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AI投研教学 · 免责声明
  • 本站为AI 投研教学与模拟回测工具,所有净值 / 胜率 / 仓位数字均来自对历史行情的离线模拟,不代表任何实际持仓
  • 页面展示的 AI 周度策略摘要、AI 月度评价、AI 问答回复均为机器解析或大模型生成,可能存在偏差、错漏或幻觉,不构成任何投资建议、要约或保证
  • 历史回测结果不代表未来收益,投资有风险,一切决策请依据自身判断并咨询持牌专业人士。
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数据源:yfinance 公开日线 · 本地 CSV;AI 引擎:OpenAI 兼容协议。
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AI结构化持仓
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会员可自助理解问题
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本周策略 AI 解读
AI 把周报生成会员听得懂的策略地图
AI 自动提炼仓位、主线、风险、动作和失效条件,直播前可以直接生成开场提纲和答疑素材。
正在读取最新周度策略...
AI 高频投研问答
点击任意问题,会带入 AI 投研助手,先检索 AI 知识底座、周度摘要、持仓和回测结果,再生成可追问回答。
AI 策略回测结果
展示上一完整周 AI 结构化策略生效后的模拟结果;首页保留 K 线和策略选择,完整持仓明细和月度评价放在「模拟策略回测」。
AI 回测实验台
切换调仓口径、持仓分布和对比曲线,快速演示 AI 如何把周报转成可验证的模拟策略。
区间首日开盘归一为 1.00;金色标记为周度持仓快照,悬停查看持仓
AI 投研追问
给合作方演示时,可以直接输入教学、回测或风险处置问题,跳转到 AI 投研助手继续追问。
模拟策略回测
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回测持仓
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AI 月度评价
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股票基金池
🔒 访客
🎓 交互式学习模块
🤖
AI 投研学习 Agent
AI 把周度策略里的交易语言拆成可追问、可复盘、可看图、可测验的学习任务。
Learning Agent 案例驱动
AI 会员学习路径样例
用 AI 交互式学习《量价分析》
AI 不替代原书阅读,而是把会员读书、看图、做题、复盘交易语言串成一个闭环:先建立概念,再用真实 K 线识别量价关系,最后沉淀为自己的交易检查清单。
读书教练 看图训练
1
诊断基础
会员回答 5 个问题,AI 判断是先补成交量基础、趋势结构,还是直接进入案例训练。
2
章节任务化
把每章拆成“概念卡、图形识别、错误样例、复盘题”,会员每天完成一个 15 分钟任务。
3
K 线实验室
在本地行情图上标注放量、缩量、突破、回踩,让 AI 追问“量和价是否互相确认”。
4
复盘与证书
完成测验和案例复盘后,生成个人量价检查表,用到周度策略和自选股分析里。
会员在这里具体学到什么
  • 把“放量上涨、缩量回调、突破失败”等概念变成可判断的图表问题。
  • 学习如何区分趋势延续、诱多诱空、回踩确认和量价背离。
  • 每个案例都要求给出结论、证据、风险点,避免只背术语。
  • AI 根据回答补课、出反例、生成下一次练习,不同会员进度不同。
可做成的交互
  • 上传或选择一只标的,AI 生成“量价观察题”。
  • 拖动时间窗口,先自己判断,再查看 AI 的结构化反馈。
  • 错题本记录常犯错误:追高、把放量下跌误判为洗盘、忽略趋势位置。
AI 教学案例
点击卡片进入详情页,查看 AI 提炼的原句、拆解、要点和 K 线标注。
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AI 投研助手
AI知识底座 + 周报检索 + 投研推理 · 加载中…
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🔐 管理员登录
录入股票、刷新 K 线、重算回测等写操作需要管理员 token。 token 以 sessionStorage 形式持久化,关闭浏览器自动失效。
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token 来源:环境变量 TJ_ADMIN_TOKEN 优先;否则读取 config/.admin_token(首次启动自动生成)。 轮换只需覆盖文件 / 重设环境变量,无需改代码。
🔄 数据刷新
与「股票基金池」页的「🔄 刷新全部」等效:增量把池内所有 CSV 拉到最新交易日,并重算 4 种模式 NAV / 胜率 / 月度 AI / 决策摘要。
ℹ️ 系统信息
当前调仓口径 · 持仓分布 · 池内标的 · 最新 NAV 日期 ·
知识库
AI 知识库已隐藏
为避免展示原版笔记、旧问答、术语库和来源链路,本页面在展示模式中不开放。可继续使用 AI 周度策略、AI 回测和 AI 投研助手演示教学流程。